Новый успех киберфранкенштейнов

Прошлым летом, в кооперации с исследователями из Стенфорда, Google[x], R&D подразделение, в котором родились идеи вроде Project Glass, построило самую большую в мире искусственную нейронную сеть, призванную имитировать человеческий мозг. Не так давно Эндрю Нг, руководитель Стенфордской Лаборатории Искусственного Интеллекта, принимавший участие в этом проекте, предпринял следующий шаг. Он и его команда создали другую нейронную сеть, более чем в шесть раз превосходящую рекорд Гугла.

Искусственные нейронные сети математически моделируют работу биологического мозга, позволяя машине "думать" тем же способом, что и человек, распознавать речь, объекты и даже кошек. Модель, разработанная Гуглом в 2012,
имела 1,7 миллиардоа т.н. параметров - в цифровом мире это аналог нейронных связей. Она успешно научила саму себя распознавать кошек на видео в ютьюбе (ну а на что еще нужен мозг?).

Затем Нг и другие исследователи из Стенфорда создали сеть с 11,2 миллиардов параметров, которая требует вычислительных мощностей лишь в виде 16 серверов с GPU, в сравнении с 16000 процессорами, обслуживавшими предыдущую. Технология будет представлена на этой неделе на конференции по машинному обучению в Атланте.

Стоит отметить при этом, что 11 млрд. нейронных связей - это не так много. Считается, что в мозге человека их около 100 триллионов.



Нг это фамилия, если что