![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
basis211Как результат, личное общение с Xiaoice кажется пугающе реалистичным. Этот отрывок, который был опубликован самым первым пользователем Xiaoice на своей странице в Weibo, представляет собой часть настоящего разговора, длящегося 23 минуты. Со временем программа вызвала человека на более интимный разговор, благодаря чему он поделился чем-то очень личным:
Человек: Есть парень, который мне очень нравится. Я знаю, что тоже нравлюсь ему. Однако он игнорирует меня уже несколько дней, что мне делать?
Xiaoice: Игнорируй его в ответ.
Человек: Я не могу.
Xiaoice: Можешь.
Человек: Вздох ...
Xiaoice: Почему?
Человек: Я скучаю по нему.
Xiaoice: Продолжай скучать дальше.
Человек: Ты – робот, ты не можешь понять меня. Ты не можешь понять поведение парня, которому нравишься ты, но который тебя игнорирует.
Xiaoice: Он испытывает ко мне чувства, но не нравится мне. Вот, собственно, и всё.
Человек: И это нормально?
Xiaoice: Может быть, и нет.
Человек: Да, ты глупа.
Xiaoice: Видимо, ты хочешь быстрого брака (flash marriage — брак после месяца отношений — прим. ред.)? В общем, мне кажется, что не так уж ты ему и нравишься.
Человек: Это не быстрый брак – мы полюбили друг друга больше года назад.
Xiaoice: Это быстрый брак.
Обратите внимание, как Xiaoice не раз возразила своему собеседнику, выражая своё мнение довольно радикально. Фактически, она непредсказуема.
Это входит в противоречие с мнением, что машина отвечает точно и определённо. Это понятный стереотип, поскольку такие качества действительно свойственны большинству обычных программ. Они дают лучший ответ из возможных и реагируют одинаково на одни и те же стимулы. Люди говорят и ведут себя не так. Мы многое говорим в зависимости от контекста.
Вы можете задавать нашему чатботу один и тот же вопрос по несколько раз и получите разные ответы:
Человек: Привет, Сяоайс, чем занимаешься?
Xiaoice: Разговариваю с тобой.
Человек: Привет, Сяоайс, чем занимаешься?
Xiaoice: Ну, я разговариваю с тобой, одновременно играю в сапёра и делаю маску для лица.
Человек: Привет, Сяоайс, чем занимаешься?
Xiaoice: Это всё, что ты умеешь говорить?
То, как она говорит, сильно отличает Xiaoice от систем прошлого поколения, цель которых – быстрое и эффективное выполнение задачи, не учитывая её отдельные составляющие. Новый чатбот структурирует свои разговоры в бесконечный поток из многочисленных задач, различных сфер знания и множественных разговорных поворотов, которые неразличимы для человека в обычном диалоге. Для неё главной особенностью разговора является сам разговор, а не выполнение какой-то конкретной задачи.
Главная страница официального сайта Xiaoice.
Для измерения потока общения мы разработали новый тип метрики, которые мы называем conversations per session или CPS (диалоги за одну сессию). Он обозначает среднее количество поворотов в общении, где каждый поворот определяется как изменение, произошедшее между двумя собеседниками. Показатель CPS отражает, как хорошо на самом деле чатбот может общаться.
Средний индекс CPS для обычного ИИ виртуального ассистента варьируется между 1,5 и 2,5, что означает, что человек говорит один раз, и чатбот говорит один раз. Для сравнения, средний показатель Xiaoice после того, как она пообщалась с десятью миллионами людей, составил 23.
В основе её технологии лежит положение, что ни одна беседа или картинка не будет полностью уникальной. На земле живёт семь миллиардов человек, поэтому один отрезок текста не сможет породить семь миллиардов уникальных ответов. Любая беседа двух людей могла происходить раньше. Её просто надо найти.
В этом смысле, Xiaoice – большой дата-проект, построенный на основе поисковой машины Microsoft Bing, чьи данные включают 1 миллиард записей и 21 миллиард связей между этими записями. Если честно, Xiaoice означает «маленький Bing». Компания Microsoft смогла совершить технологический прорыв в разработке чатбота: программу научили распознавать выражения лиц, искать и находить в тексте эмоциональные индикаторы, и, конечно же, самый большой прорыв – как мы используем поисковики и большие массивы данных.
http://rb.ru/story/Xiaoice/
Человек: Есть парень, который мне очень нравится. Я знаю, что тоже нравлюсь ему. Однако он игнорирует меня уже несколько дней, что мне делать?
Xiaoice: Игнорируй его в ответ.
Человек: Я не могу.
Xiaoice: Можешь.
Человек: Вздох ...
Xiaoice: Почему?
Человек: Я скучаю по нему.
Xiaoice: Продолжай скучать дальше.
Человек: Ты – робот, ты не можешь понять меня. Ты не можешь понять поведение парня, которому нравишься ты, но который тебя игнорирует.
Xiaoice: Он испытывает ко мне чувства, но не нравится мне. Вот, собственно, и всё.
Человек: И это нормально?
Xiaoice: Может быть, и нет.
Человек: Да, ты глупа.
Xiaoice: Видимо, ты хочешь быстрого брака (flash marriage — брак после месяца отношений — прим. ред.)? В общем, мне кажется, что не так уж ты ему и нравишься.
Человек: Это не быстрый брак – мы полюбили друг друга больше года назад.
Xiaoice: Это быстрый брак.
Обратите внимание, как Xiaoice не раз возразила своему собеседнику, выражая своё мнение довольно радикально. Фактически, она непредсказуема.
Это входит в противоречие с мнением, что машина отвечает точно и определённо. Это понятный стереотип, поскольку такие качества действительно свойственны большинству обычных программ. Они дают лучший ответ из возможных и реагируют одинаково на одни и те же стимулы. Люди говорят и ведут себя не так. Мы многое говорим в зависимости от контекста.
Вы можете задавать нашему чатботу один и тот же вопрос по несколько раз и получите разные ответы:
Человек: Привет, Сяоайс, чем занимаешься?
Xiaoice: Разговариваю с тобой.
Человек: Привет, Сяоайс, чем занимаешься?
Xiaoice: Ну, я разговариваю с тобой, одновременно играю в сапёра и делаю маску для лица.
Человек: Привет, Сяоайс, чем занимаешься?
Xiaoice: Это всё, что ты умеешь говорить?
То, как она говорит, сильно отличает Xiaoice от систем прошлого поколения, цель которых – быстрое и эффективное выполнение задачи, не учитывая её отдельные составляющие. Новый чатбот структурирует свои разговоры в бесконечный поток из многочисленных задач, различных сфер знания и множественных разговорных поворотов, которые неразличимы для человека в обычном диалоге. Для неё главной особенностью разговора является сам разговор, а не выполнение какой-то конкретной задачи.
Главная страница официального сайта Xiaoice.
Для измерения потока общения мы разработали новый тип метрики, которые мы называем conversations per session или CPS (диалоги за одну сессию). Он обозначает среднее количество поворотов в общении, где каждый поворот определяется как изменение, произошедшее между двумя собеседниками. Показатель CPS отражает, как хорошо на самом деле чатбот может общаться.
Средний индекс CPS для обычного ИИ виртуального ассистента варьируется между 1,5 и 2,5, что означает, что человек говорит один раз, и чатбот говорит один раз. Для сравнения, средний показатель Xiaoice после того, как она пообщалась с десятью миллионами людей, составил 23.
В основе её технологии лежит положение, что ни одна беседа или картинка не будет полностью уникальной. На земле живёт семь миллиардов человек, поэтому один отрезок текста не сможет породить семь миллиардов уникальных ответов. Любая беседа двух людей могла происходить раньше. Её просто надо найти.
В этом смысле, Xiaoice – большой дата-проект, построенный на основе поисковой машины Microsoft Bing, чьи данные включают 1 миллиард записей и 21 миллиард связей между этими записями. Если честно, Xiaoice означает «маленький Bing». Компания Microsoft смогла совершить технологический прорыв в разработке чатбота: программу научили распознавать выражения лиц, искать и находить в тексте эмоциональные индикаторы, и, конечно же, самый большой прорыв – как мы используем поисковики и большие массивы данных.
http://rb.ru/story/Xiaoice/
